脱自動車でもDMG森精機が業績再上方修正、2028年度にピーク利益計画

DMG森精機では近年、MX戦略を推進している。このMXは、5軸加工機や複合加工機を用いた工程集約や自動化の拡大によって、GX（グリーントランスフォーメーション）を実現する取り組みだ。そして、それらの全工程で生まれるデータを活用したDX（デジタルトランスフォーメーション）によって、ライフサイクル全体の持続可能性や効率を高めていく。「MXという大きな方針を広く顧客及び社会に浸透させることができた。MX戦略の基礎固めができた。2028年に向けて、これからその成果を刈り取っていく。商品またはシステムとして、社会に実装していき、より強い収益構造を実現する」（森氏） 中期の目標達成に向けて、メーカーとして世界各地にある18の生産拠点のさらなる効率化と更新を進めていく。これらは年間300億円の設備投資でまかなっていく。 グループ会社のWALCやDMG MORI Digitalおよび産業技術総合研究所と連携して、生産設備データエコシステムの構築と、製造フィジカルAI（人工知能）に向けた基盤モデルの研究開発に取り組む。DMG森精機のクラウドプラットフォーム「CELOS Xchange」を基盤に、協力企業約100社、約1000台の生産設備からデータを収集し、産総研を通じて暗号化、匿名化した上で高精度な加工を支える製造フィジカルAIの基盤モデルを開発する。 「現状の高度なAIは、クラウドを活用しないとなかなか使えない。ただ、2030年ごろには、高精度なCPUが世にたくさん出てきて、メモリの容量も上がり、価格も低化していく。それまでの間に、エッジAIで使うためのモデルを作らなければならない。そのために産総研とともに集める100社、1000台のデータやわれわれの基盤とつながっている1万台のデータを用いて、デジタルツインモデルを作る。それを個々の機械に搭載していくことで、クラウドを使わなくても、かなり高度なAIがエッジ側で使えるようになる」（森氏） DMG森精機としても、過去20年、約3000件のテスト加工のデータが蓄積されており、約1万台規模の実稼働データと合わせて、森氏は「エッジAI、フィジカルAIの工作機械としての最先端をさらに突き詰めていく3年間にしたい」と語った。 ⇒その他の「製造マネジメントニュース」の記事はこちら Copyright ITmedia, Inc. All Rights Reserved. Factory Automationの記事ランキング 日本版データスペースの現在地はどこ？ AI時代における日本の勝ち筋について 痛みを無駄にしない、震災の教訓をつないでいくということ ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。 メディア一覧 | 公式SNS | 広告案内 | お問い合わせ | プライバシーポリシー | RSS | 運営会社 | 採用情報 | 推奨環境